No LACSII, realizamos pesquisas em cibersegurança sob a perspectiva dos desenvolvimentos recentes da Inteligência Artificial (IA).

Os dados tornaram-se a principal matéria-prima de ferramentas como a aprendizagem automática (ML) e a ciência de dados. Os modelos de ML geralmente são treinados com uma enorme quantidade de dados centralizados disponíveis em um servidor. Isso expõe os indivíduos a riscos de privacidade e as organizações a problemas legais se os dados não forem protegidos corretamente. Para mitigar isso e promover a privacidade dos dados, nos concentramos no paradigma de aprendizagem descentralizada, chamado de Aprendizagem Federada, onde os problemas de aprendizagem automática são resolvidos de forma colaborativa em dispositivos locais, sob supervisão de um servidor central ou provedor de serviços.

O segundo eixo de nossas pesquisas é a robustez biométrica. Investigamos as contramedidas da biometria vocal contra uma variedade de ataques de falsificação vocal. Uma preocupação particular é a disseminação de desinformação, que pode culminar em confusão e comportamentos de risco. Isso é agravado pelos sinais deep fake e pela expansão das redes sociais.