Au LACSII, nous menons des recherches en cybersécurité sous la perspective des développements récents de l’Intelligence Artificielle (IA).

Les données sont devenues la principale matière première des outils tels que l’apprentissage automatique (ML) et la science des données. Les modèles de ML sont souvent entraînés avec une énorme quantité de données centralisées disponibles sur un serveur. Cela expose les individus à des risques de confidentialité et les organisations à des problèmes juridiques si les données ne sont pas protégées correctement. Pour atténuer cela et promouvoir la confidentialité des données, nous nous concentrons sur le paradigme d’apprentissage décentralisé, appelé Apprentissage Fédéré, où les problèmes d’apprentissage automatique sont résolus de manière collaborative sur des appareils locaux, sous la supervision d’un serveur central ou d’un fournisseur de services.

Le deuxième axe de nos recherches est la robustesse biométrique. Nous étudions les contre-mesures de la biométrie vocale contre une variété d’attaques de falsification vocale. Une préoccupation particulière est la diffusion de la désinformation, qui peut aboutir à de la confusion et à des comportements à risque. Cela est aggravé par les signaux deep fake et l’expansion des réseaux sociaux.