Prof. Anderson Avila
Professeur adjoint à l'INRS-EMT, travaillant à l'Unité de recherche conjointe INRS-UQO en cybersécurité. Son domaine de recherche porte sur l'apprentissage automatique et le traitement du signal appliqués au traitement du langage naturel. Pendant son doctorat, le Dr Avila a travaillé sur le développement de nouveaux modèles pour l'évaluation de la qualité de la parole et sur la robustesse de la biométrie vocale.
Auparavant, il était chercheur scientifique en traitement du langage naturel et de la parole, travaillant sur des projets liés à la compression de modèles, à la faible latence et à la robustesse de la compréhension de la langue parlée.
Team
Nasim Soltani
Courte biographie : Licence et master en Génie informatique à l'Université d'Isfahan et à l'Université Payame Noor, respectivement. Actuellement en doctorat à l'INRS-EMT.
Sujet de recherche : Équité collaborative et robustesse dans l'apprentissage fédéré.
Shafi Ullah Khan
Courte biographie : BSc et MSc en Génie électrique, respectivement à l'Université de Technologie et d'Ingénierie de Peshawar, au Pakistan, et à l'Université de Technologie et d'Ingénierie de Peshawar, Pakistan. Actuellement en doctorat à l'INRS-EMT.
Sujet de recherche : Robustesse de la biométrie vocale.
Tien T. Nguyen
Courte biographie : Étudiant en informatique à l'Université d'Aix-Marseille. Actuellement en tant que stagiaire à temps partiel à l'INRS-EMT.
Sujet de recherche : Compression de modèle dans l'apprentissage fédéré.
Matheus Simão Caixeta
Courte biographie : Licence en informatique à FATEC-SP avec spécialisation en science des données. Actuellement en tant que stagiaire à temps partiel à l'INRS-EMT.
Sujet de recherche : Dynamique de la frappe de touches dans l'apprentissage fédéré.
Guillaume Bordeleau
Courte biographie : Étudiant en deuxième année d'informatique à Polytechnique Montréal. Ancien stagiaire à l'INRS-EMT (été 2023).
Sujet de recherche : Amélioration de la représentation des connaissances pour atténuer la désinformation.
Angela Wang
Courte biographie : Étudiant en 4ème année de Génie biomédical à l'Université McGill. Ancien stagiaire à l'INRS-EMT (été 2023).
Sujet de recherche : Robustesse de la biométrie vocale pour la parole émotionnelle.
Franz Acclassato
Bio courte : Étudiant en deuxième année de Génie électrique à Polytechnique Montréal. Ancien stagiaire à l'INRS-EMT (été 2023).
Sujet de recherche : Équité de groupe dans l'Apprentissage Fédéré.